票据支付在国民经济中扮演着越来越重要的角色。目前,票据主要依靠使用特殊的票据纸、在票据中使用特殊油墨印刷标记、在票据上加印图章、水印等进行防伪。票据签发时在银行系统的数据库中存储票据的图像,票据解付时重新采集票据的图像并与数据库中存储的票据图像进行对比判断票据的真伪。这种票据防伪方法需要银行系统的具有高端配置的服务器的支持。随着票据支付的广泛应用,银行系统的服务器将难以满足票据防伪与鉴定的需要,而且,对于克隆票、变造票等假票,现有的票据防伪与鉴定方法不能有效制止。本文将研究一种基于多光谱图像的票据防伪与鉴定方法,解决上述问题。本文研究了一种不依赖于银行系统服务器的票据防伪与鉴定方法。利用票据图像采集系统采集票据在同一坐标系下基于不同光谱的多幅图像,分别提取每种光谱下采集的票据图像的防伪特征,利用票据纸制造过程中形成的随机性的信息作为加密和防伪的要素,形成由票据本身的彩色纤维丝和票据内容中提取的信息共同组成的票据指纹。票据签发时,利用加密算法对票据指纹进行加密,并利用密文生成QR二维码,将二维码打印在票据上进行防伪。票据解付时,对QR二维码解码,并利用RSA解密算法对解码内容解密,将票据指纹还原。通过将解密所得的票据指纹和通过票据的多光谱图像生成的票据指纹进行对比鉴定票据的真伪。本文对多光谱图像的采集和防伪特征的提取进行深入分析。针对票据多光谱图像的特点,在多光谱图像采集部分,通过改进CIS光源控制和时序控制采集票据的彩色纤维丝图像。在票据图像预处理部分,提出了基于矩形特性的票据图像边缘检测算法,并利用倒置图像纠正、倾斜图像校正等技术对票据图像标准化。在防伪特征提取部分,主要论述了票据防伪特征的定位方法。最后,本文对票据防伪和鉴定的控制流程进行了详细叙述,并论述了利用票据本身的彩色纤维丝信息和票据内容中提取的信息进行编码生成票据指纹的方法。通过对票据图像采集系统进行仿真以及利用计算机仿真对票据的防伪和鉴定方法进行实验验证表明,本文所研究的票据防伪和鉴定方法能够可靠地对票据的真假进行鉴定。