【摘 要】
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该文采用数学模拟方法对激光焊接小孔和熔池的形状进行理论计算,并基于人工神经网络(ANN)技术,建立了深熔激光焊接工艺参数优化预先模型.论文半模拟深熔激光焊接小孔及熔池形
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该文采用数学模拟方法对激光焊接小孔和熔池的形状进行理论计算,并基于人工神经网络(ANN)技术,建立了深熔激光焊接工艺参数优化预先模型.论文半模拟深熔激光焊接小孔及熔池形状问题转变为求解"液-汽"、"固-液"的相态转变界面位置,通过严格的物理定义和严密的数学推导,得到了计算深熔激光焊接小孔和熔池形状的计算模型.基于ANN技术,采用基于Windows的计算机软件,建立了深熔激光焊接工艺参数优化预选模型.建立的基于人工神经网络的混合专家系统.基于该混合专家系统,可实现对激光加工工艺参数的智能管理.用YAG和CO<,2>激光器,对不锈钢、钛合金、高温合金等材料进行了焊接研究,论文对比分析了两类激光器的焊接特点.对激光焊接不锈钢及镍基高温合金进缺陷产生的原因进行了分析.
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