近年来,随着经济的发展与科技的进步,智能物流已被我国运输、仓储、配送及电商等企业广泛认识。智能物流以物联网为基础,其理念的出现符合现代物流业自动化与智能化控制的发展势头,物流业向“智能物流”的转型升级势不可挡。但由于我国智能物流刚刚兴起,其发展还存在很多问题,如物流企业管理混乱,物流行业规范制定不完善,缺乏完善的物流信息平台和管理系统,基础设施建设落后,缺乏高素质物流人才等。对物流企业智能水平进行评价分析,不但能够考核智能物流发展的实际状况,而且可以发现智能物流发展过程中的薄弱环节,对物流企业的智能化发展意义重大。为此,本文对物流企业智能水平评价问题展开研究,主要工作如下:首先,对本文涉及到的相关理论及方法进行了梳理和阐述,重点介绍了智能物流的概念、特点和功能模块,并简单介绍了本文用到的层次分析—熵权法和可拓云模型,为后文的研究奠定基础。其次,在分析物流企业智能水平影响因素的基础上,依据评价指标体系构建的原则,依次通过德尔菲法、信度分析和效度分析来建立比较完备的物流企业智能水平评价指标体系。再次,针对物流企业智能水平评价中等级划分边界具有模糊性和随机性的问题,综合可拓学中物元理论可融合定量与定性分析的特点和云模型处理双重不确定性的优势,构建基于可拓云模型的物流企业智能水平评价模型。最后,将本文构建的物流企业智能水平评价模型应用到具体的企业中,并对相应的评价结果进行描述分析,然后针对物流企业智能发展过程中存在的不足和问题,提出相关的对策建议。