【摘 要】
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近年来,我国房地产产业发展迅速,且在较好地满足人们日益增长的住房需求的同时,也有效促进了我国国民经济的发展。作为房地产经营管理的重要组成部分,房地产销售管理不仅关系着房地产企业产品的销售情况,而且也对于企业的整体发展也具有重要影响。然而,随着我国房地产行业规模的逐渐扩大,房地产市场的竞争也日趋激烈,对于房地产企业而言,其不仅要面临国内的同业竞争,而且还会受到国外房地产企业进入本国市场的威胁。因此,
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近年来,我国房地产产业发展迅速,且在较好地满足人们日益增长的住房需求的同时,也有效促进了我国国民经济的发展。作为房地产经营管理的重要组成部分,房地产销售管理不仅关系着房地产企业产品的销售情况,而且也对于企业的整体发展也具有重要影响。然而,随着我国房地产行业规模的逐渐扩大,房地产市场的竞争也日趋激烈,对于房地产企业而言,其不仅要面临国内的同业竞争,而且还会受到国外房地产企业进入本国市场的威胁。因此,对于房地产企业而言,如何在海量的市场信息中找出对自身发展最有利的各类信息并加以利用,将直接影响着企业自身的生存和发展。基于此,本文从数据挖掘技术的层面出发,将基于数据挖掘的房地产企业销售管理系统作为主要研究对象,通过对数据挖掘的相关概念和系统开发的相关技术进行阐述和分析,在结合系统功能需求与非功能需求的基础上,设计了一种基于数据挖掘技术和B/S架构的房地产销售管理系统,这一系统主要包括了楼盘管理子系统、楼房管理子系统以及客户管理和销售管理子系统,在数据挖掘技术的支持下,系统能够依据客户的基本信息,准确判断出顾客的购买意向,进而能够有效提高房地产企业销售工作的针对性,对于促进房地产企业科学销售决策的制定和销售业绩的提升具有重要的作用和意义。
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