知识管理是指对企业知识资源开发和有效利用的过程。知识管理的目的是提高企业的创新能力及创造价值的能力。在企业业务过程或知识管理过程中,需要为解决若干业务问题寻找合适的人选。例如,某些员工需要咨询(寻求)其他有经验员工的帮助。从逻辑上来说,上述情况可抽象为一种知识流,即:知识提供者在知识管理过程中,往往需要掌握员工的知识能力,以便在业务问题求解时找到合适的人选。而员工的专业知识和能力往往是在其参加业务活动(问题回答、求解等)的过程中反映出来的。因此,如何通过员工参与问题求解活动的数据来评估其能力具有实际意义。本文的研究内容主要针对企业中的知识流。对企业的知识流参与者即企业里的专家智囊进行建模,用一套数学模型来表示每个参与者的各种特性,如年龄、能力、知识结构等,并得到评价的公式。通过分析知识流中各种角色的行为,建立相应的行为模型,并在参与者行为模型中加入知识推送模块,通过协同评价算法,对知识流参与者的信用和能力进行评价,得到的评价结果被用于后续知识流的参与者的选择,通过仿真来展示知识供需结果和演化情况。得到这样一套有效的处理机制,能够针对企业遇到的某个问题,迅速高效选择出最合适、最匹配的专家来解决。