基于声全息理论的噪声分析系统的研发

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现代噪声测试技术已成为工业上用于产品质量控制和监测,进行故障诊断和可靠性分析,军事上用于寻找军事目标的重要手段。本文简述了声全息技术识别噪声源的基本原理,在此基础上开发了一套噪声分析系统,主要完成了硬件的选择、软件模块的划分、代码的编写等工作。系统的主要功能有:数据采集、系统校准、声压计算、频谱分析、声源识别、声场预测和图形绘制等,并可将计算结果保存,以便作进一步的分析和研究。尝试将神经网络应用于声全息技术,实现声源的重建。通过实验,证实了本系统能准确地对声场进行分析,并且用神经网络实现的重建算法具
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本文采用溶剂辅助微模塑法图案化聚4 -乙烯基吡啶(poly(4-vinylpyridine),P4VP)薄膜,在P4VP薄膜上引入规则的差异,从而诱导P4VP薄膜在经高分子量的聚苯乙烯(polystyrene,PS)改性的玻璃基底上发生有序的去润湿,实现了可控的去润湿过程,达到了制备规则图案的目的。利用带热台的光学显微镜,原位研究了P4VP薄膜有序去润湿的过程,并结合原子力显微镜的观察结果,研究了
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激光陶瓷近年来倍受人们重视,是由于纳米技术的发展为提高其性能提供了途径,以纳米粉体为原料的陶瓷材料其烧结温度远低于材料的熔点;相比单晶生长,陶瓷材料制备周期短、成本低;激光陶瓷中可以掺入比激光晶体更高的钕离子而无浓度淬灭,提高了转换效率;并且利用陶瓷材料可以得到大尺寸激光工作物质。陶瓷工艺的一个基本特点就是以粉体作为原料经成型和烧结,形成多晶烧结体。作为起始原料的陶瓷粉体质量的好坏直接影响最终成品
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