计算机图象处理是一门伴随着计算技术的高度发展而新兴起的学科。它的目的是在计算机上实现和强化人的视觉以及人对视觉信息的加工和处理能力。它首先应用于航天领域，迄今为止已在各行业、各学科、各应用领域得到了广泛的应用。图像拼接技术是数字图像处理中比较重要的技术，现已广泛应用于数字视频、运动分析、虚拟现实技术、遥感图像处理、医学图像分析等领域。图像拼接效果的好坏主要取决于图象的匹配算法，因此图像匹配技术是图像拼接中的关键和核心技术。本文对常用的几种图像匹配算法做了深入细致的研究，并对特征块的选取和基于图像灰度模板的匹配算法做了改进，提出了一种快速的图像拼接算法。最后用Visual C++高级编程语言实现了本文所提出的快速图像匹配算法，实验证明改进的图像匹配算法能大大提高匹配速度，且实现起来方便、高效。 眼底是位于内眼后部组织结构的统称，主要结构包括视网膜、脉络膜和视神经等。眼底成像就是摄取眼底的结构，并使其在显示器上显示。它是一种无创伤的技术，对于诊断和记录各种眼睛疾病有很大的帮助。许多全身性疾病往往发生眼底病变，因此眼底图片对某些疾病的诊断具有重要参考价值。目前，为了使拍摄的图片尽可能的大，在拍摄眼底图片前先散孔，这种方法一方面会给病人带来痛苦，另一方面拍摄照片的过程非常麻烦。为了减少这些不利因素，我们提出了采用图像拼接技术，应用本文提出的算法和实现技术勿需散孔，而是“分块采集，分块处理，再拼接为一体”，使医生的诊断过程更加方便，也减少了病人的痛苦，具有较高的实用价值。 本文内容共分为四部分，按以下顺序安排： 一、引言 阐述了本课题的来源、图像拼接技术的研究现状、常用的匹配算法以及本文采用的方法及步骤。 二、基于图像灰度模板的匹配算法 本部分重点介绍了改进的基于图像灰度模板的匹配算法，并对伪匹配图像拼接技术及其在眼底摄像中的应用及其消除方法做T简单的研究。图像拼接的实现本部分从硬件和软件两方面具体介绍了图像拼接的实现过程.总结对本文的主要工作做7总结，并对本文存在的不足及需要改进的地方做了说明