随着社会的发展,科技的进步,人们获取信息的途径越来越多,而且更加方便。人们在交流的过程中,也产生了大量的数据。信息处理的自动化和智能化是社会发展的必然。在此背景下,自然语言处理领域得到了飞速发展。在中文信息处理领域,分词和词性标注已经取得突破性进展。然而,为了最终实现对篇章的理解,要上升到句子层面的理解,而中文复句的研究是句子到篇章研究的过渡。复句由分句构成,其所含的信息量比单句大,常用来表示人和人、事和人及人与物之间的逻辑意义关系,同时兼有语法、语义乃至语用等多方面的属性。复句的层次关系划分是对复句研究的根本,而复句中关系标记的标识及关系标记之间的搭配关系又是复句层次关系划分的基础。基于以上事实,复句的研究就必须上升到语法、语义,甚至是语用的层面。本文试图以关系标记为出发点实现对复句层次结构的初步理解。复句特征的研究是基础中的基础,本文提出的基于依存关系树的复句句法特征自动选取实现了复句中表征关系标记及其搭配关系的句法特征集的获取。鉴于复句本身的特点,我们在选择特征的时候,并未局限于词汇特征,而是融入了丰富的句法特征。条件随机场模型是无向图模型,在自然语言处理中得到广泛的应用。我们利用该模型对复句语料进行了训练,并将相应的特征选取算法加入到模型中,实现了复句句法特征的自动选取。实验主要分为关系标记和搭配关系句法特征选取两个方面。由于关系标记任务更简单,研究也较多,所以得到的实验结果更好,准确率及召回率都达到了98%左右。本文对关系标记搭配关系的研究只是初步的探索,准确率及召回率只有77%左右,需要进一步深入研究。实验得到的模型文件可以应用在相关的任务中。