依存关系树相关论文
最近几年,飞速发展的互联网创造了大量非结构化文本,这些非结构化文本包含着真实世界的各种信息。实体关系抽取任务是为了从这些杂......
自然语言文本之间的推理和反义关系被视为文本语义关系的核心，在很多自然语言处理任务中(如信息检索，文档摘要，问答系统等)都有着广泛......
中文问句中,疑问词与中心词揭示了问句的大部分信息,因此,在中文问句处理中,识别疑问词与中心词变得尤为重要。由于中文的疑问词相......
随着社会的发展,科技的进步,人们获取信息的途径越来越多,而且更加方便。人们在交流的过程中,也产生了大量的数据。信息处理的自动......
在名词词组译文的译文优化机制中,建立基于依存关系树的译文优化机制十分重要,如果缺乏类似机制,系统会输出与源语结构雷同的译文......
条件随机场模型通过抓取问句中心词各方面统计特征来进行中心词标注,但未能充分利用中心词特征间存在的深层统计关系。该文利用中......
基于依存句法分析的旅游新词提取方法,阐述在新词提取时,相比传统基于互信息和左右熵的新词发现,依存句法分析的准确率提高21.26%,......
中文问句中心词识别领域中,现有方法未能有效利用依存句法中的深层统计关系.为解决此问题并探究中心词在词的多维属性上的统计关系......
近年来,中国的专利申请量极大且增速较快。报告显示仅2017年,国内发明专利申请量就高达138.2万件,同比增长14.2%,已审结74.4万件,......
互联网上存在着大量具有重要价值的非结构化文本数据,需要使用信息抽取技术将其转换为结构化知识。关系抽取是信息抽取技术的基础......
问句理解是问答系统的首要过程,问句分类是问句理解的主要组成部分,它在问答系统中具有非常重要的作用,因为问句类型有助于在文档......
