制造业在国民经济中占据主导地位,新中国成立以来尤其是改革开放以后,素有“工业关节”之美誉的轴承相关制造业在我国发展势头强劲,但由于其在生产过程中可能出现各种缺陷,轻则影响设备性能,重则导致严重事故,在轴承制造企业的生产线上配备一套保证问题工件出厂前被检出的缺陷检测系统已刻不容缓,基于此,本课题以轴承的基础组成部件轴承套圈为研究对象,运用视觉检测技术,设计一套包括硬件设备、图像处理和软件控制的轴承套圈外观缺陷视觉检测系统。本课题在研究轴承套圈构造、表面常见缺陷及其成因和视觉特点,分析检测系统设计中可能存在的重点和难点后,对检测系统总体设计方案进行了介绍。通过理论计算和实验测试选择了相机、镜头和光源等成像所需设备,并完成了光源空间位置的设计和运动控制设计,在实验室搭建了实验平台。通过对轴承套圈各表面缺陷的视觉特点和分布情况,在充分考虑到工业现场可能对检测产生的各种干扰后,通过对不同检测方法的对比,设计了基于阈值分割与形态学方法的图像预处理算法、基于改进Steger方法的裂纹缺陷提取算法和基于动态阈值方法的斑点缺陷和磕碰伤缺陷的提取算法。为使用户和机器可以进行更方便和快捷的进行彼此的信息交互,运用Visual Studio 2012设计了基于微软基础类库的人机交互界面,进行了人机交互界面各功能的模块化设计、运动控制和相机设置功能的封装设计和多线程设计。经测试可知,本课题搭建的轴承套圈外观缺陷视觉检测系统,操作简单,运行稳定且流畅,具有一定实用价值,对类似检测系统真正应用于轴承或类似零部件制造企业尤其是中小型生产企业奠定了基础。