当前,我国森林正面临着严重的健康风险问题,如森林覆盖率较低、立地质量较差、林分结构简单、人工林增多、生物多样性降低、水土流失严重、森林灾害频发等,给国家带来了巨大的生态和经济损失。因此,从系统和全局的高度对森林健康风险进行全面认识、客观分析、科学决策是森林可持续经营的重要任务,对促进林业可持续发展具有重要的理论和实际意义。本论文的研究是导师担任总技术负责人的重大项目：“广州数字林业及大树名木保护系统建设项目”(GZIT2010-ZB0533)的重要内容之一,本文以系统科学、可持续发展、森林健康等理论为指导,对广州市森林健康风险进行了全面的研究。研究过程中,对国内外关于森林健康的内涵、森林健康风险因子、森林健康风险评价、森林健康风险预警等方面的研究进展进行了综述,结合广州市自然地理、社会经济、森林资源与森林健康现状,从森林结构、功能、环境三大方面对广州市森林健康风险进行了评价、预警、防范研究。主要研究结果如下：(1)结合国内标准及专家学者的最新研究成果,从森林结构性、功能性、环境性风险三方面选取了20类风险因素,对广州市及其八个区(市)的森林健康风险进行了深度分析和计算,并按功能类别分成15类因素(C类)。(2)15类(C类)森林健康风险因素中,每类因素又有若干指标(D类),根据指标筛选原则,结合定性分析,并进行测度分析,筛选出了能综合反映森林健康风险的22个森林健康风险评价指标,编制了22个森林健康风险评价指标的分级阈值表,构建了广州市森林健康风险评价指标体系。(3)运用功效系数法和标准比值法进行计算,得到了两组广州市及其八个区(市)的22个森林健康风险评价指标的水平值,为森林健康风险评价及其类比评价提供了定量依据。(4)采用AHP法得到了广州市森林健康风险评价22个指标的权重,分别为D1(0.006)、D2(0.018)、D3(0.009)、D4(0.009)、D5(0.010)、D6(0.010)、D7(0.043)、D8(0.045)、D9(0.015)、D10(0.015)、D11(0.015)、D12(0.046)、 D13(0.046)、D14(0.046)、D15(0.031)、D16(0.043)、D17(0.192)、D18(0.192)、 Di9(0.069)、D20(0.113)、D2i (0.013)、D22(0.013)。(5)采用综合指数法、功效系数法、人工神经网络法、模糊综合评价法等,以年为时间尺度,以广州市及其八个区(市)为空间尺度,构建了风险评价模型。通过模型计算出了四组风险综合评价指数值,对森林健康风险进行了类比评价。依据五等级风险判别标准,得到了广州市及其八个区(市)森林健康风险综合评价等级均处于轻度。(6)根据预警指标筛选原则,并对各预警指标进行测度分析和定性分析,筛选出了16个风险预警指标,并确定了各风险预警指标处于无、轻度、中度、高度、巨大五个风险预警等级时的警限值,构建了广州市森林健康风险预警指标体系。(7)运用AHP法得到了森林未覆盖率、人工林面积占有率、商品林面积占有率、林分平均每公顷蓄积量等16个预警指标的权重：0.018、0.018、0.018、0.018、0.033、0.033,0.057,0.057,0.064、0.064,0.027,0.027,0.167、0.167,0.065,0.167。(8)运用功效系数法、标准比值法确定了广州市及其八个区(市)的预警指标值；对16个预警指标进行了单指标警情预报；采用综合指数法和功效系数法建立了相应的预警模型,得到了两组广州市及其八个区(市)森林健康风险预警综合指标值：0271、0283、0277、0258、0.316、0262、0263、0239、0324和90.659、0.682、0.614、0.637、0.542、0.643、0.681、0.682、0.619,根据预警等级判别标准,得到了广州市及其八个区(市)森林健康风险预警状态均为轻警,预警等级均处于2级。(9)通过对1984-2011年各类森林灾害法律、法规、文件进行研究,发现了森林火灾、病虫害、气象灾害防治及林地经营权与流转过程中存在的问题,提出了建立健全广州市森林健康风险法制体系、构建森林健康风险灾害性保险共同体、建立森林健康风险动态预警系统、完善森林健康风险防范的经营技术措施等来防范未来森林健康风险。森林健康风险具有动态性、随机性,风险种类多,影响因素复杂,森林健康风险的预报预警、防范、治理将是一项长期而艰巨的重要任务,森林健康风险研究也将是一项复杂的系统工程。随着科学技术的发展,新理论、新方法、新技术将进一步运用到森林健康风险研究、预防、治理工作中,开展对森林健康风险的全面研究,对减少生态和经济损失,促进林业可持续发展具有十分重要的意义。