伴随着人们对大数据认识的不断深入,大数据的应用在各行各业不断渗透,大数据思维正通过驱动经营决策的管理变革、商业模式的创新、运营管理的提升、科技创造的进步等多种方式为社会主体创造新的价值源泉。农超对接是近几年我国提倡和发展的重要农产品流通方式,而农超对接风生水起的背后,却难掩农超对接供应链叫苦不迭的现实。农超对接供应链遇到不少痛点,如供需分散、产品非标准化、链条中断、物流成本高,严重限制了农超对接的正常发展。大数据的应用,能在很大程度上实现整条供应链的数据共享,将有效解决这些问题。大数据在给农超对接供应链带来便利的同时,也不可避免的带来了新风险。本文旨在分析大数据环境下农超对接供应链的基础上,研究新环境下农超对接供应链的风险识别、风险评价和风险控制三个方面。首先,本文在研究背景中对农超对接的背景进行了介绍,并对国内外大数据应用、农超对接、农产品供应链、供应链风险管理都进行了综述。接着对传统农产品供应链、传统农超对接供应链都进行了相关介绍,过渡到对大数据环境下农超对接供应链的介绍,其中分为五个环节,即生产环节、加工环节、配送环节、零售环节、销售环节。另外,分析了农超对接供应链存在的问题,大数据应用后的好处,并从生产环节、加工环节、配送环节、零售环节、销售环节五个方面对风险进行识别,其中包括传统环境下已存在的风险及大数据引进之后带来的新风险。其次,本文采用定性分析和定量计算相结合的方式来进行风险评价。与已有文献不同的是,本文通过实证分析的方法,通过对农民专业合作社、超市和消费者相关的人员方法问卷,得出所有风险因素的排序,很好的客服了主观排除影响小和概率较小的缺陷;然后对排在前十的风险因素用FLINMAP法进行评价,给出了相关的模糊评价等级和风险评价的标准,通过专家评价,也得出了新的风险排序,与实证分析结果相差不大,也对实证结果的进行了验证。再次,对农超对接供应链进行风险控制。主要以演化博弈的方法为主,把农户和超市利益看做衡量农超对接供应链稳定性的标准,分析了传统风险和大数据引进的风险带来后对农超对接供应链稳定性的影响,从实现农超对接双方利益的最大化目的的角度,得出了理性的风险控制措施。