人工智能的发展,在历史上经历过几次波折。当下,随着算法、算力的非连续创新突破及5G、云计算在内的基础设施的飞速发展与完善,人工智能再次站在高科技的风潮浪尖之上。过去的人工智能仅停留在概念和理论层次而难以向前,当下的人工智能发展形成了具有完整产业链的大趋势。形成完整产业链的人工智能产业又会渗透进传统行业,对于传统行业的国际竞争优势提升具有很强的影响力,因而各国也在纷纷拟定出台相关产业发展政策。在这个背景下,论文提出这样一个问题:研究人工智能产业的发展以及发展过程中所产生的投资机会。论文首先总结、回顾人工智能的发展,借助迈克尔·波特的“国家竞争战略模型”,分析如何从竞争优势角度更好地促进人工智能产业的发展;然后,将人工智能产业链划分为基础层、技术层、应用层并依据这个产业链分层结构分析人工智能产业的细分行业的特质,借助迈克尔波特的“五力模型”分析细分行业的竞争环境,为人工智能产业的投资机会分析做铺垫;最后,进行人工智能产业的投资机会分析,这也是论文的重点。区别于传统行业市场,高科技行业市场突破了市场渗透的临界点之后,就会产生巨大的超额收益。市场如此,投资于高科技行业市场的收益也是如此。投资于人工智能产业具有投资于高科技产业的一些共性,但又缺乏普遍认可的通用理论指导。在如何把握人工智能产业的投资机会方面,论文借鉴高夫·摩尔在计算机产业、互联网产业把握投资机会的Gorilla模型,分析如何把握人工智能产业飞速发展过程中可能带来的机会:基于产业链的划分,通过技术采纳的生命周期、技术的非连续创新和市场规模三个维度研究具备Gorilla投资机会的细分行业及细分行业中可能成长为Gorilla企业的备选。通过分析得出结论:人工智能产业链的基础层而言,半导体芯片行业、云计算行业与以5G为代表的通信基础设施行业正在出现Gorilla投资机会;以无人驾驶和智能机器人为代表的垂直应用行业,肯定会迎来Gorilla投资机会,只不过机会到来的时间预计要在10年以后。最后,通过市场占有率、年度与季度增长率判断风暴机会的来临,以择时投资方式尝试构建投资组合。在解决论文所提出的问题方面,论文最后列出的细分行业和备选企业清单有可能会随着产业发展而动态变化,而更有价值的是分析和解决这个问题的框架。