随着中国风电行业的飞速发展和风力发电机组装机容量的不断增加,中国风力发电机组的售后运维市场也在不断扩大。在市场利益的驱动下,出现了各种类型的风电运维服务企业,而且企业之间的竞争日益激烈。风电运维服务的关键在于为客户提供及时的维修服务,及时的维修服务需要可靠的备件供应,而备件供应的可靠性又取决于合理的备件储备,因此备件的储备管理工作在提高企业运维服务能力的过程中变得十分重要。A公司是一家风电设备研发及制造企业,同时还提供专业的售后运维服务。随着市场份额的不断扩大,A公司面临的备件管理问题也越来越多,其中核心备件管理问题最为突出。如何准确的预测核心备件的需求量,进而合理确定其储备量已成为A公司迫切需要解决的问题。由于风力发电机是风力发电机组各部件中最重要的部分,且A公司1.5MW风力发电机占所有类型的风力发电机总数量的比例高达77.51%,故本文选取的核心备件是A公司新疆片区1.5MW风力发电机。本文首先以新疆片区机组维修记录为数据来源,通过收集、整理和分析发电机的寿命数据,建立其寿命分布模型。在此基础上,运用蒙特卡洛仿真方法,计算2011年至2013年A公司新疆片区1.5MW风力发电机的常规需求量。其次,通过对发电机的历史需求数据分析,建立发电机常规需求量与实际需求量之间的线性回归模型,确定发电机2011年至2013年的实际需求量。最后,在实际需求量确定的基础上,结合影响储备量的其他因素,确定了2011年至2013年发电机的储备量,并对计算结果进行了分析。本文的研究成果对A公司核心备件储备管理工作有一定的指导作用,对其提高运维服务的竞争力也有一定的帮助。