二维条码技术自问世以来,在各个行业得到了广泛的应用。传统的条码图像采集是通过扫描仪或工业摄像头,然而随着嵌入式设备在功能上不断完备,通过嵌入式设备采集二维条码成为一种流行趋势。本文研究的目的是,在WINCE嵌入式平台下检测和识别二维条码。本文首先研究了二维条码的图像预处理技术。由于受到环境光的影响,通过WINCE嵌入式设备采集到的条码图像通常存在有图像噪声、高光区、阴影、低分辨率等缺点。本文针对图像光照不均现象,提出了一种结合同态滤波和Bernsen条码二值化的方法。实验结果表明,这种方法有效地克服了光照不均对条码图像的影响,为条码的检测识别提供了保证。其次,本文根据DataMatrix条码的特点,给出了一种基于链码跟踪的DataMatrix条码检测算法。经过实验证明,该算法能够快速检测到DataMatrix条码符号,其性能优于传统的Hough变换检测算法。接着,针对在WINCE嵌入式设备进行条码图像采集,因无法控制拍摄角度等因素而造成透视效果存在的情况,本文在研究经典反透视算法的基础上,设计了一种适合于嵌入式设备的快速反透视算法。实验证明,该算法具有快速以及矫正效果好等优点。然后,本文采用Microsoft公司提供的DirectX开发包,利用嵌入式DirectShow技术开发了WINCE平台下的摄像头驱动程序,实现了条码图像的实时获取。最后,本文设计了一个基于WINCE平台的条码解码系统,该系统能够进行多种模式解码,快速准确。该系统已经进行商业化应用,运行表明该系统在实时性以及稳定性上表现良好。