合采油井各生产层段产量贡献是生产管理中的重要参数,现有测试该参数的技术都存在着成本高、精度低等缺陷。本文通过三层、四层、五层实验室原油配比实验,进行原油全烃色谱分析。系统研究原油指纹化合物的可配比性,探讨有效指纹化合物的选取原则,探寻可配比的标准指纹化合物,探讨减少实验配比工作量的模型和方法。在此基础上建立线形、非线形配比模型。采用了多种数学方法(人工神经网络、偏最小二乘、最小二乘、相关分析、模拟退火)和线性及非线性模型进行产能配比模拟。提出人工神经网络技术有较好的优势,计算结果无论三层还是五层都有较高的精度。模拟退火方法即符合浓度叠加理论又可以减少配比实验,对于三层拟合效果可以。最小二乘法原理简单,但是精度较差。偏最小二乘法可以克服变量之间的相关性,而且图表显示方便,操作性强,但是对于产能配比精度不高。相关性分析只是变量之间的相关程度体现,不能用来定量计算产能贡献。与此同时对各模型进行拟合参数的误差估计及拟合优度的统计度量,确保模型的稳定及结果的可用性。