对垂直搜索引擎的技术改进和优化，在信息产业界一直备受关注，然而长期以来针对该领域的相关研究多集中于网络数据爬取、检索效率改进以及个性服务等方面，而很少涉及对垂直搜索引擎整体架构性能的研究。具体到企业级层面，相关研究也多集中于对网页数据信息的处理，很少有针对单个企业信息的纵向深度挖掘，导致搜索返回结果总体质量不高。如何改善企业垂直搜索引擎的服务性能，为工作开展提供更具价值的决策支持信息，已成为学术界和企业界的关注焦点。本课题立足现实需要，基于广泛的文献阅读，针对具体企业垂直搜索引擎的总体架构展开研究，重点优化改进了物化视图增量维护和搜索结果呈现进行算法，并结合某船舶配套生产企业的应用实例进行验证评价。首先，针对企业垂直搜索引擎业务搜索实体层，通过建立视图并以实体化形式存储于数据仓库，运用“缓存”机制来改善系统检索效率。由于物化视图存储内容具有静态特征，需要着重实现物化视图的更新维护。文章通过引入语义约束概念，对物化视图增量更新维护算法进行优化，有效改善提升了系统的检索效率。其次，对于表达层的检索结果呈现，通过应用元数据驱动加以实现，结合用户需求特征将“个性化”特征信息通过元数据加以存储，以“二级视图”维护优化系统性能。在个性化搜索服务结果呈现时，借鉴主题元搜索的数据整合思想对搜索结果排序工作进行优化。最后，将上述改进优化工作统一于企业垂直搜索系统的整体架构，详细阐述了其具体应用实现机制，并结合某船舶配套生产企业应用实例验证说明本文研究工作的正确性和有效性。