在当今的知识经济时代，知识在社会和经济发展中的作用举足轻重，从发达国家发展经验来看，知识对经济增长的贡献已占主导地位。人才是知识的载体，是经济增长和社会进步的最重要的力量。江西人勤奋好学、刻苦求知，人才辈出，但江西却人才告急，外面的人才吸引不进来，本土培养的人才留不住，并且由于地理位置和历史的原因，江西省的经济增长速度低于全国平均水平。因此，定性且定量地分析评价江西省的人才环境与人才资本，并采用科学合理的预测分析方法来研究人才环境、人才资本与江西省经济增长的关系，具有重要的现实意义。　　 本文首先从理论层面论述了人才环境、人才资本与经济增长的作用机理，在此基础上，构建了一套适合江西省人才环境和人才资本的综合评价指标体系。收集了1978年至2007年的江西省人才环境与人才资本的相关数据，接着利用支持向量机方法，分别分析了人才环境、人才资本与经济增长的关系模型。然后从人才环境指标体系和人才资本指标体系出发，分别预测了2004年至2007年的江西省GDP和PGDP 值。通过比较运用SVM和柯布-道格拉斯生产函数方法分别建立的模型得出的江西省GDP以及PGDP值的预测结果，发现SVM 模型具有更高精度的预测效果。　　 本文的创新之处在于：在构建江西省人才环境指标体系时，增添了社会保险指数、刑事诉讼辩护及代理和社会教育指数等；首次运用支持向量基研究人才资本、人才环境与经济增长的关系，并与传统的柯布-道格拉斯生产函数方法进行对比，得出了支持向量机模型具有更优预测效果。　　 本文采用定性和定量、理论和实证相结合的方法，有效地评价分析人才环境和人才资本，及其与经济增长的作用机理，为政府制定宏观调控决策提供理论与技术上的有力支持。