非高斯噪声是现代信号处理理论的研究热点之一。国内外已进行过很多研究。但一般都未给出具体的数学模型。因此，一般都是定性处理。其方法具有深远广泛的普遍意义。但对于具体情况，很可能不是最佳处理方法。双模噪声是由两种噪声迭加成的简单混合噪声，从整体上说属于非高斯噪声。本文基于的三种模型还是比较典型的，兼容了高斯噪声和一些非高斯噪声，因此，其方法也有一定的普遍意义。例如，对于高斯噪声迭加码间干扰，一般采用均衡法解扰，会产生误码增值现象。而本文的方法是基于最大似然准则的，确保信号接收准确。 非高斯噪声的研究方法一般是高阶统计量法；而本文用二阶统计量就把不少问题解决了。 本文对原建立在高斯噪声基础上的通信和信号处理理论给予了一定的完善和补充。主要工作如下： 1．分析了双模噪声下一些通信系统的抗干扰性，以说明双模噪声的特点。 2．深入分析了双模噪声模型的统计特性，为模型转换及精确估计噪声和信号参量提供了理论依据。 3．双模过程主要有三种模型，三种模型各有优缺点。本文给出了模型转换算法，以方便研究；并从检测性能和估计精度的角度验证了其有效性，从而说明双模噪声思想是一种实用的想法。 4．通过对窄带双模过程的详细研究，说明了双模噪声的现实存在性，为准确评估双模噪声下通信系统的包络检波性能提供了可能。 5．关于双模噪声中信号的检测，国外对双模噪声的一种模型的研究较成熟，并从信噪比的角度给出了检测性能；本文对三种模型进行了综合比较研究，并从误码率的角度给出了检测性能。 6．对双模噪声中起伏参量信号的检测进行了较详细的研究。 7．对于双模噪声与信号参量的估计，国外给出了近似估计，只在一定条件下适用：本文给出了精确估计。 8．给出了信号与噪声的联合估计，该方法适用任意加性白噪声，且可同时对信号进行识别，有一定的普遍意义。 9．通过与高斯噪声比较，对噪声中信号检测与估计较通用的方法提出建议，说明双模噪声更具一般性。 10．仿真表明，本文给出的方法和结果是正确的。 11．提出了多模混合噪声的设想，为研究更一般的情形提供了数学模型。