随着社会经济向前的不断发展,医疗服务市场需求规模的越来越大,如何有效地解决医疗服务供给和日益增加的医疗服务需求之间的不平衡问题越来越重要。同时,我国正在进行着医联体等医疗改革探索实践道路,争取在医联体视角下合理地分配医疗资源,实现优质医疗资源向基层配置,解决当前看病难的现实问题。医院在社会需要和自身经营的双重压力下,工作的重点就是要做好医院运营管理,即提高服务能力和市场竞争力。作为医院的关键部门的手术室,本身具有高成本支出、高经济效益、涉及医院部门广等特点,解决好手术室调度的问题是实现医院优化管理的关键所在。依据医联体模式的发展实际,考虑到医疗资源,特别是手术相关资源的有限性,提出了医联体视角下考虑多种医疗资源限制的手术调度问题。首先建立了一个最小化医联体运营成本的优化模型,考虑了手术特性、手术室差异、医生能力约束,为医联体内待调度择期手术患者进行日调度安排。并根据问题特点,采用非负整数分段编码的遗传算法以获取优化的调度方案。手术调度的完整过程包含了多个阶段,据此又建立了一个考虑多阶段、多资源约束的医联体调度优化模型,牵扯到上下游中的医疗资源限制,并采用蚁群算法实现手术在不同阶段对各类医疗资源的分配。最后生成了实验数据,在不同资源紧张程度下,改进的双层嵌套式的蚁群算法与一般蚁群算法在寻优效果上进行比较。在理论上,本文的工作丰富了医联体模式下的手术室调度内容上的研究,为进行医联体探索和资源的优化配置提供了参考。从现实角度来说,则为医联体模式下,完成手术室资源的科学配置提供了参考。