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基于深度学习与全变差模型的红外与可见光图像融合算法研究
【摘 要】
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图像融合(Image Fusion)作为图像处理的重要组成部分,其目的结合不同类型的传感器所获得的图像信息,主要利用非线性处理输出成单个稳健且信息丰富的图像.融合过程可以在不引入额外伪影的前提下,从源图像中提取有价值的信息融合到一幅图像中,以便人们更好的理解场景信息.作为图像融合领域的一个重要分支,红外与可见光图像融合在军事、安全监测、人脸识别等领域具有重要应用.可见光图像具有成像清晰、对比度强、
【出 处】
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北方民族大学
【发表日期】
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2021年01期
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