【摘 要】
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随着科学技术的发展,人与人之间的交流不仅仅局限于车马行程、信鸽等途径,互联网的出现使得人们之间的关系网络更加复杂。传统的图结构不能够很好的描述网络之间的交互关系,因此,本研究利用进化超图来刻画现实的网络关系。基于此,本研究在超网络的视觉下,分析并讨论了网络的动态演化以及该网络结构对SEIR模型产生的影响。具体内容如下:（1）针对舆论发展变化的问题,以超网络为理论背景,构建了一个舆论动态演化模型,该
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随着科学技术的发展,人与人之间的交流不仅仅局限于车马行程、信鸽等途径,互联网的出现使得人们之间的关系网络更加复杂。传统的图结构不能够很好的描述网络之间的交互关系,因此,本研究利用进化超图来刻画现实的网络关系。基于此,本研究在超网络的视觉下,分析并讨论了网络的动态演化以及该网络结构对SEIR模型产生的影响。具体内容如下:（1）针对舆论发展变化的问题,以超网络为理论背景,构建了一个舆论动态演化模型,该模型的演化过程为:超边的添加、超边的重连、节点的添加、节点的老化。同时对该模型的节点超度分布进行了幂律分析,其仿真实验与理论分析的结果高度吻合。（2）针对SEIR模型的传播过程,提出了基于平均场理论和马尔科夫链理论的流行病模型。该模型引入Jaccard系数,从而更好的描述个体间的亲密程度,同时构建了相应的退化模型,通过对比实验得到了一个最有效的传播模型。实验表明,传播参数的改变很大程度上影响个体的恢复情况,且该网络结构下的模型更具现实意义。（3）针对信息传播的不同策略更新机制,构建了三种不同的信息传播方式,即DB策略更新机制、IM策略更新机制以及PC策略更新机制。同时对该模型中的传播参数进行了相关仿真实验,并将实验结果进行了横向以及纵向比较。结果表明,不同的策略更新机制存在不同样的优势,故而,该模型为不同群体进行信息宣传提供了不同的理论指导,且为进一步探索信息传播提供了一定的价值。
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