通过对大规模电梯群故障预警以及智能维护等安全管理概念深入的调查研究，并根据目前电梯故障诊断、远程监控系统中亟待解决的问题，论文提出了将物联网技术引入电梯远程安全管理总体架构，并结合故障预警以及智能维护技术全面提升电梯安全性能。另外，论文对基于案例推理的电梯故障预警以及基于电子地图智能维护中的两个关键技术进行了深入的研究，并完成了基于此两种关键技术的系统应用的设计与实现。论文在分析了物联网应用的通用架构以及主要特点的基础上，在通用架构上进行了针对物联网电梯安全管理系统的修改。将电梯故障预警以及智能维护系统分成三层，分别为：物联网电梯传感层、物联网电梯网络层以及物联网电梯应用层。物联网电梯传感层主要由嵌入式数据采集终端构成。采集终端的主要功能是在本地采集电梯运行状态数据并通过网络传输到远程智能维护中心。物联网电梯网络层目前主要有已有的WIFI无线网络以及以太网构成，主要负责数据的传输和中继。物联网电梯应用层由运行在远程维护中心的一系列系统软件构成，主要负责对采集到的数据进行故障预测、维修调度、信息存储、统计分析等功能。具有极强的扩展性和实用性处在整个系统的核心位置。论文在实验室已有的电梯故障诊断和远程监控系统的基础上引入基于案例推理的故障预警方法，将整个电梯故障的处理方式由以往的事后处理拓展到事前预警。首先基于Visual C++设计和开发了电梯故障的案例系统的推理机，并基于Microsoft SQL设计和实现了电梯安全维护的案例库。重点论述了案例检索模块以及相似度模块的开发和实现。最后介绍了软件的界面设计和实现以及网络发布的方法。论文在实验室已有系统的基础上引入了电子地图的功能，基于GOOGLEMAP API二次开发模式开发电梯智能维护位置服务功能，主要包括故障电梯与维修人员之间的测距、路线选择以及任务调度等功能。位置服务模块作为应用层软件之一嵌入到主题软件之中。最后，论文对电梯安全管理以及物联网电梯智能维护作出了合理的展望，指出了本系统功能上的不足和技术上的缺陷。重点提出了未来亟待加强的几种重要技术，包括采用应用层的云计算架构提高大规模数据的处理速度，针对电梯故障信息大数据的分析方法等。