《防空指挥辅助决策系统》是为防空导弹战术单位（由多种不同类型的防空导弹作战单元及火力单元混合编成的武器系统）自动化指挥系统设计的一个子系统，按功能又可分成目标识别、威胁评估排序、火力分配三个功能模块。系统的开发，将能大大提高军队的指挥效能，最大限度发挥部队的战斗力。本论文以空军地空导弹某师的“防空指挥自动化系统中的辅助决策系统”为研究背景，以系统的目标识别模块为研究对象，基于动态聚类分析法建立空袭目标的类型识别模型。重点研究动态聚类分析模型的建立与实现算法。 首先，对防空指挥辅助决策系统进行了总体研究和设计。参照国内外已经提出的指挥辅助决策系统的体系结构与总体技术，结合我空军地空导弹兵的实际情况，对防空指挥辅助决策系统进行了总体结构设计，并对系统设计的功能要求、指导思想、设计原则进行了研究。 其次，论文在介绍模式识别技术和聚类分析的基础上，提出了基于动态聚类的空袭目标类型识别算法。论文介绍了已有的两种目标类型识别算法，并对动态聚类算法进行重点研究，详细阐述了聚点的选择、初始分类和修改分类的方法，同时介绍K－均值算法、ISODATA算法等经典动态聚类算法。在对K－均值算法进行详细讨论的基础上，提出了基于动态聚类的空袭目标类型识别算法。并对已有的两种目标类型识别算法和本文提出的基于动态聚类的空袭目标类型识别算法进行分析、比较。 最后，从防空指挥辅助决策系统的实际应用背景出发，基于动态聚类算法建立空袭目标的类型识别模型，开发并设计了目标类型识别软件。实验表明，动态聚类算法能满足防空作战的适时性和快速性要求，适用性强，能完成对空袭目标类型的识别。