基于移动监测的工业园区污染物逆向溯源

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工业园区大气污染事件时有发生,工厂偷排漏排情况屡禁不止,污染物的不合理排放不仅对工业园区附近的环境造成严重危害,同时也威胁着人体健康。虽然现今政府在重点工业园区附近设置国控监测站实时监测工业园区的污染物排放情况,但是固定式监测站并不能全面覆盖整个工业园区,这将直接影响监测站点设置的有效性。同时,由于工业园区的大气污染事件具有突发性以及复杂性,且通常持续时间较短,因而使用监测站监测工业园区治标不治本,找到污染物排放源头并加以管控治理才是重中之重。现有的研究表明使用伴随概率法计算动态流场下的污染物逆向溯源具有可行性,并且和传统污染物寻源的试错法相比具有一定的优越性。而现今有关基于伴随概率法的逆向溯源理论基础已基本完善,在此基础上针对污染源存在的物理沉降和化学反应等特殊现象的数值模拟计算也已在理论上验证了其可行性。本文针对逆向溯源理论中存在的计算效率低,计算精度不准确的问题,提出了模型优化策略。首先,针对逆向溯源精度问题提出了有效扩散系数概念用于表征由于脉动风速导致的污染物扩散变化,其次针对复杂的全建筑模型,提出了使用多孔建筑模型代替部分工厂模型,在保证准确率的情况下,简化模型,提高计算效率。搭建移动监测平台,将工业园区逆向溯源自动化并提出相应的溯源方案,最后寻找实际存在严重污染的工业园区,驾驶移动监测车进行实地测试寻源,提出可落地实施的污染源溯源方案。本文的主要研究内容包括:(1)引入了有效扩散系数的概念,在进行污染物扩散的过程中,利用有效湍流扩散系数可以表征在动态流场下,由于风波动导致的污染物扩散范围的变化,提高CFD中污染物在工业园区建筑近场扩散的准确性。分别在三维空场和三维建筑场中使用有效扩散系数这一参数进行验证,均能得到准确的定位结果。(2)建立多孔建筑模型代替全建筑模型,将各不同特征的建筑群分区域使用多孔模型代替,将建筑特征参数化,极大的减少模型的网格数,减少计算时间,提高计算效率,通过三维建筑场和多孔模型对比分析,验证了多孔模型的可行性。(3)搭建移动监测平台,基于移动监测车以及车上配备的污染源采集分析仪,耦合伴随概率法,实现工业园区污染物逆向溯源自动化。(4)寻找实际存在污染的工业园区,驾驶移动监测车实地测量并进行逆向溯源计算,证明了本文研究的寻源方法在真实工业园区中溯源的可行性,真正做到将理论研究方法落实,建立完善的工业园区污染物逆向溯源方法。
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