地震资料的边缘检测尤其是断层的检测在地震处理中有着非常重要的意义。地震资料的处理是解释的前提,相应的地震资料边缘（如断层,尖灭）检测的方法研究也越来越重要。断层即是油气田的边界,也是油气运移的通道,因此断层检测对油气勘探开发有重要的指导意义。边缘检测的方法研究应用在地震勘探中已经很多年了,在检测地震资料中地下地质体边缘方面有较好的应用效果。但是边缘检测方法对噪音特别敏感,对与地震资料品质差,信噪比低的地震资料,在检测之前需要进行噪音压制。本文研究了应用各向异性扩散滤波方法对地震资料进行保边滤波,然后使用带有边缘属性信息的高斯-拉普拉斯算子对地震资料进行边缘检测。各向异性扩散滤波是从应用偏微分方程在图像去噪的基础上发展起来的,物理学上的扩散方程是该方法的基础。各向异性扩散滤波是使用扩散张量来保边滤波的,然而扩散张量是基于结构张量构建的。本文将梯度和二阶导数结合在一起构建结构张量,并给出了具体的构建方法。结构张量的特征值和特征向量能很好的表征局部地层结构信息,重点讨论了使用其特征值和特征向量对地震资料的局部结构信息进行估计和特征值检测,并结合置信度检测断层、河道等不连续地质边界。同时也讨论了使用结构张量构建扩散张量的两种具体方法,并比较了这两种方法的不同。最后通过Marmousi2模型和实际地震资料的处理结果来说明该方法在地震资料去噪中的效果。在地震资料的边缘检测方面,为了减小地震资料的噪音对边缘检测算子的影响,在检测之前首先使用各向异性扩散滤波对地震资料进行保边滤波。论文重点介绍了高斯-拉普拉斯算子和Canny算子的方法理论。同时在分析高斯-拉普拉斯算子的优缺点的基础上,结合边缘属性推导了带有边缘属性的高斯-拉普拉斯算子。最后使用合成的模型数据和实际地震资料进行断层的检测,取得了较好的效果。本文同时应用各向异性扩散滤波方法和带有边缘属性的高斯-拉普拉斯算子对模型数据和实际的地震资料进行断层的检测,取得了较理想的结果。