本文以热湿舒适性为核心,从常见的休闲运动服、校服面料出发,选取了20种运动服面料,其中12种T恤面料,8种外套面料。模拟外界运动环境,研究风、汗液对面料热湿传递性能的影响,探究风、热、湿之间相互影响的机理,综合评价运动服面料的热湿舒适性,指导人们合理挑选运动服装、合理搭配,为企业在运动服面料的参数设计、工艺控制上提供一定程度的理论指导,降低成本。首先,在前人对热湿舒适性影响因素研究的基础上,利用灰色关联度法分析运动服面料各性能指标对热湿阻的影响程度,研究表明无论是对热阻还是湿阻,平方米克重、厚度、线密度的关联度均最大。其次,利用SGHP-10.5服装热阻湿阻测试系统,测试并分析4种风速条件下单层运动服面料的热、湿阻,采用粒子群优化算法建立了风速与织物热、湿阻的数学模型。针对单层分析结果将测试面料进行聚类分析,各取一种面料作为该类代表,最终获得9组双层试样。本文借助网架隔层支撑外层织物,改善了简单的平铺式测试方式因重力因素而使双层织物间的空气层厚度接近零的问题,模拟实际多层着装状态。分析双层面料总热湿阻与其各单层面料热湿阻之间的关系,得出双层面料热阻小于各单层热阻之和,并建立回归方程。接着,运用自行研制的动态出汗装置,在不破坏原有稳定环境的条件下,模拟从人体出汗、织物吸湿到干燥的动态过程,探究人体出汗状态下织物热阻、湿阻的动态变化过程。基于RBF神经网络,利用线密度、平方米克重、厚度、经向芯吸高度、纬向芯吸高度、透湿量、标准测试环境下的织物热阻RCF1与织物湿阻REF1分别预测织物在显汗条件下的热、湿阻变化率。最后,针对外界的有风环境与运动状态,利用主成分分析法分别对运动T恤、外套面料的热湿舒适性进行综合评价。结合运动服面料在运动条件下的热湿舒适性研究结果,利用Matlab语言开发了评价系统,使得复杂的分析过程与程序语言转化为普通人皆可使用的操作简单的运动服面料热湿舒适性综合评价系统。