本文提出了一种预测外汇汇率序列的新方法。使用机器学习算法,尤其是深度Q学习,通过从技术指标中提取信息,发现外汇市场汇率变化的趋势。通过使用诸如技术指标之类的财务分析方法,与以前的工作相比,我们设法大大减少了神经网络中输入特征的数量。这可以让我们拥有更加轻松的网络,并具有相似的性能。为了优化输入信息,我们对技术指标提供的信息进行了分析,并使用了聚类算法来消除不必要的信息.通过本文提出的策略,经过验证,预测出的结果准确率优于传统的投资策略(例如“买入和持有”),并可以获得更好的回报。我们能够预测市场的趋势:我们的算法在一个下降的市场上占据了一个空头,这意味着它成功预测了未来价格的下降趋势。这里介绍的研究工作对如何有效预测市场价格的策略研究具有启发性的意义,并且有助于解决构建智能投资组合管理系统的问题。