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突发通信模式下,要求在各种场景下接收机同步系统能够对大多普勒扩展、一定的定时误差和随机相位抖动进行快速准确的提取、估计和补偿。这就需要综合考虑这三种不利因素来设计一个或多个高效(比如高精度和低复杂度等)的接收机同步算法(包括定时恢复算法和载波同步算法)。结合近些年国内外的接收机同步技术的研究现状,本论文也做出了一些贡献。针对定时恢复问题,我们讨论了包括Mueller&Muller、Gardner和Oerder等人提出的经典定时误差检测算法(即M&M算法、Gardner算法和平方法)。结合多元LDPC(NB-LDPC)码和高阶QAM,给出了一种联合解调、译码和定时恢复(M&M)算法的迭代方案。根据使用译码信息反馈的差异,设计了基于译码硬信息反馈的迭代策略和基于译码软信息反馈的迭代策略。这样可以实现利用M&M算法来迭代地校正符号周期内的定时误差。最后的仿真结果表明,在低信噪比和不同定时误差下,与基于译码硬信息反馈的迭代策略相比,基于译码软信息反馈的迭代策略具有更优的误码性能,且接近于理想性能。该算法收敛速度快,适合于工程实现。针对载波同步问题,我们讨论了包括FFT及其扩展、Fitz和L&R及其扩展、ML等经典的载波同步算法。结合导频符号辅助调制(PSAM)帧格式,提出了一种相位解模糊的时域相关频偏估计算法。其主要原理是,首先利用自相关算法思想和相关代数知识设计出了一种可消除复乘运算的部分互相关(PCC)频偏估计算法;然后再利用基于蒙特卡罗仿真和“二分法”思想的相位解模糊方法解决了PCC算法存在的相位模糊问题,从而获得了可校正大频偏的改进部分互相关(IPCC)频偏估计算法;最后的仿真结果表明,与已有的经典频偏估计算法相比,提出的算法具有较大的估计范围和较高的估计精度以及较低的计算复杂度。