容迟网络(Delay Tolerant Networks, DTN)是一类端到端连接不稳定的新型无线网络,移动社交网络(Mobile Social Network)作为容迟网络的一个重要应用。移动社交网络通信是由人们通过WIFI、4G、蓝牙等间歇式连接来实现的网络设备之间的数据通信。随着互联网的快速发展,尤其是随着4G技术的成熟、5G技术的研究以及智能手机的普及,移动社交网络用户数量逐年增多,带动了移动互联网的快速发展。当今社会,人们每天甚至每时每刻都在与人打交道。关系在社会生活的中的作用日益重要,如何快速有效地利用已有的社会关系网络是现代人才必须掌握的技能。最近,对利用友好性关系实现数据转发算法的研究是移动社交网络中的一个热门话题。本文中,首先介绍了移动社交网路的发展由来、移动社交网络的基本特点、移动社交网络常见的几种类型以及移动社交网络中几种典型的利用社会属性的数据转发算法。接着,本文从节点的友好性角度出发,利用节点间的友好性,构造了节点间的团结构并利用团与节点、社区之间的亲密度,提出了一种基于团结构亲密度的数据转发算法(Data forwarding algorithm based on intimacy of group, DFAIG)。该算法的基本思想是,数据包携带节点只有在本社区AP或者相遇节点与以目的节点为中心的团结构的亲密度达到一定要求时,才转发数据包给相遇节点。仿真实验结果显示,与著名的Epidemic, Label和SGBR相比,本文提出的算法在降低网络开销上具有明显优势,且有效地提高数据包传递率。在团结构亲密度模型的基础上,对网络模型继续细分,构建了双层社区模型。通过对节点之间友好性的判断,本文将互为朋友的节点划分为同一个小社区。但是由于节点的朋友多种多样,导致小社区之间会出现重叠。因此,我们根据小社区之间朋友对的数目以及重叠的节点数来构建网络中大社区。最后在双层社区模型基础上,提出了新的数据转发算法TLCR。通过仿真模拟实验,TLCR不仅提高了传递率,而且明显减少了拷贝数目。