火焰检测设备是锅炉炉膛安全监控系统的重要组成部分，它时刻监测锅炉火焰的燃烧状态。它的准确运行，关系到整个锅炉的安全与效率。由于燃烧现象本身的复杂性和锅炉强烈的噪声干扰，目前对锅炉的火焰检测还未能消除误报漏报的现象，如何提高火焰检测的正确率是当前迫切需要解决的问题。 本文在分析了国内外有关火焰检测设备的原理和现有的火焰检测方法的基础上，利用现代谱估计、神经网络模式识别等现代检测技术，对提高火焰信号的分辨能力和识别能力分别作了探讨，并根据探讨的结果，以HHG-98红外动态火焰检测器为基础，建立了一套具有自适应、自学习能力的新型火焰检测设备。 实验证明，相对传统火焰检测方法而言，新型火焰检测方法具有更高的频率细化能力和抗干扰能力，能有效的提高火焰检测的正确率。