近年来,全球城镇化高速发展,城镇化带来的诸多问题也随之出现。为了保障城市可持续发展,本文选择海南岛作为研究区,基于联合国提出的17项可持续发展目标,结合对地观测数据和统计数据。提出一种自动化,快速提取高精度不透水面及建成区以及数据本地化的新方法。通过本地化后,将尺度一致的数据结合高精度建成区,首次提出以省级尺度分析市县级别的城市可持续发展水平,对2010～2018年海南省18个市县的城市可持续发展进行单指标监测及综合评估。本文做出的主要贡献主要有:（1）基于联合国的“城市群”定义,提出一种城市建成区提取方法。基于Google Earth Engine计算平台,利用Cart集成学习的快速提取不透水面算法。参考联合国城市建成区和城市边界的定义标准,实现了不透水面和城市建成区自动转换。结果表明,该数据平均总体精度95.89%和kappa系数91.78%。（2）对地观测数据可作为时效性更高的有效数据,将其加入城市可持续发展指标评价体系中。为了弥补各部分数据的缺失,增加时效性强、适应力高的对地观测数据,可有效提高城市可持续发展指标评价体系的完整程度,从而进一步提高城市可持续发展评价的准确性。（3）各市县的可持续发展单指标得分和目标得分存在差异,表明各市县的发展侧重点及发展程度不同。海南岛的三个地级市,海口市、三亚市和儋州市的城市可持续发展程度较好。三亚市在可持续发展目标进展最好的城市,陵水黎族自治县虽然是海南岛18个市县单指标及目标得分较低的城市。（4）海南岛的18个市县可持续发展综合得分的空间分布有所不同,呈“南北高,中间低”的分布方式,并且整体上海南岛全岛的城市可持续发展状况呈上升状态的。各市县平均得分从2010年的55.59上升至2018年的79.14。南方和北方地级市带动周边市县迅速发展,南方三亚市带动保亭县和临高县等快速发展,导致其可持续发展速度快于中间市县,海口市带动文昌县和定安县等快速发展,导致其可持续发展速度快于中间市县。该论文有图13幅,表5个,参考文献85篇。