【摘 要】
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注射成型是最重要的塑料加工方式之一,近年来,随着对注塑制品质量要求不断提高,注塑制品质量控制成为研究热点。熔体波动是影响注塑制品质量的重要因素,温度温差和压力波动是评价熔体波动的重要指标,进而熔体温差和压力波动对制品质量影响较大;成型重复精度直接影响制品稳定性,提高成型重复精度是实现质量控制的前提和基础。本课题主要工作如下:（1）利用温度压力传感器、位移传感器、注塑机采集模块和数据采集卡搭建注塑机
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注射成型是最重要的塑料加工方式之一,近年来,随着对注塑制品质量要求不断提高,注塑制品质量控制成为研究热点。熔体波动是影响注塑制品质量的重要因素,温度温差和压力波动是评价熔体波动的重要指标,进而熔体温差和压力波动对制品质量影响较大;成型重复精度直接影响制品稳定性,提高成型重复精度是实现质量控制的前提和基础。本课题主要工作如下:（1）利用温度压力传感器、位移传感器、注塑机采集模块和数据采集卡搭建注塑机参数数据采集平台,实现对熔体温度、熔体压力、锁模力、注射压力、背压、螺杆转速、螺杆扭矩等注塑参数在线采集;设计标准拉伸样条模具,基于样条模具研究熔体压力波动与制品力学性能间关系;提出熔体温差、熔体压力波动、成型重量重复精度表征方法。（2）基于单因素实验研究熔体温度、背压、螺杆转速和塑化行程对塑化熔体温差的影响规律;采用正交试验,通过方差和极差分析,确定各因素对塑化熔体温差的影响程度。使用BP神经网络建立注塑工艺和塑化阶段熔体温差的预测模型,在预测模型基础上,利用遗传算法优化工艺参数,降低塑化阶段熔体温差。基于FLUENT对注射阶段熔体温度进行了模拟,探究不同注射速度对注射阶段熔体温差的影响规律。（3）实验探究熔体压力波动和制品拉伸强度关系;基于单因素实验研究熔体温度、背压、螺杆转速和塑化温度对熔体压力波动的影响规律;采用正交试验,经方差和极差分析,确定各因素对熔体压力波动的影响程度;使用BP神经网络建立注塑工艺和压力波动的预测模型,在预测模型基础上,利用遗传算法优化工艺参数,降低压力波动。（4）研究在全充满实验下注射速度、螺杆转速、背压、熔体温度对制品重量重复精度的影响;在未充满实验下探究注射速度、背压、螺杆转速、熔体温度、射退对重量重复精度的影响。
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