【摘 要】
:
传统的非线性电磁反演方法在处理电磁反演问题时会出现多解性、局部极值等问题,且这些方法往往非常依赖于足够的先验信息来建立合适的初始模型。机器学习相关算法为电磁反演
论文部分内容阅读
传统的非线性电磁反演方法在处理电磁反演问题时会出现多解性、局部极值等问题,且这些方法往往非常依赖于足够的先验信息来建立合适的初始模型。机器学习相关算法为电磁反演提供了一种可能性。它不需要去将反演问题线性化,而是将整个物理过程转化为一个“黑匣子”来处理,直接求得反演结果,是一种有价值的电磁反演方法。本文首先采用基于卷积神经网络的电磁反演算法来对电磁反演问题进行了研究,将电磁反演特征(位置参数、相对介电常数)图像化后,形成像素矩阵式的样本,再将这些样本输入到全卷积神经网络中进行训练,针对不同形状的散射体进行了仿真分析。结果表明,基于卷积神经网络的电磁反演算法是一种有效的、高泛化性的非线性电磁反演算法。然后本文首次将K近邻算法理论引入了电磁反演领域并分析了其优劣之处,通过仿真确定了K近邻算法的三要素(距离度量、k值、平均方式),给出了仿真结果。在此基础上,本文还提出了一种疏密交叉网格建模的方法应用于K近邻电磁反演,并给出了其算法思路及程序实现,然后验证了其在不同样本集上的反演效果,分析对比了改进前后的K近邻电磁反演算法的反演精确度及时间开销。仿真结果表明,在使用相对较少训练样本集和计算资源的情况下,在保证足够的预测精确度情况下,该方法在时间上有着巨大的提升。最后,本文还分别从时间开销、反演精确度等方面对比分析了两种电磁反演算法的优劣之处。结果表明:基于卷积神经网络的电磁反演算法的泛化性更强,更适合处理复杂反演问题;K近邻电磁反演算法有着非常高的反演精确度,在处理一些简单的、样本空间较小的电磁反演问题时,速度更快、精确度更高。
其他文献
工程伦理教育是工程教育的重要组成部分,直接关系到未来工程师的价值取向。随着工程对社会、自然的影响日趋加深,随着“一带一路”“中国制造2025”的快速推进,工程实践中的伦理
知识经济时代的来临,不仅带来了经济飞速发展的机遇,也使我们国家和社会面临着创新型应用人才短缺的挑战。经过多年的发展,创新创业教育逐渐受到各大高校的高度重视。现阶段,
近年来,随着人们对高超声速飞行器在临近空间飞行时周围形成的等离子体鞘套对其雷达散射特性的影响以及飞船返回舱进入大气层时发生的“黑障”现象的关注,电磁波与等离子体之
《义务教育音乐课程标准》(2011年版)(下简称“新课标“),于2012年秋季代替《义务教育音乐课程标准实验稿(2001年版)》在全国开始推行,是课改十年后第一次在国家范围内进行的
随着全球社会经济的发展,到21世纪已进入大数据、云计算、物联网的时代,受到全球广泛的关注。相关专家表示大数据、云计算、物联网之间有非常紧密的联系。对全球各行各业的发
牛环形泰勒虫病是由环形泰勒虫(Theileria annulata)寄生于牛的红细胞及网状内皮系统而引起的一种蜱传血液性原虫病。世界粮农组织(FAO)曾报道,全世界每年由蜱类引起的泰勒虫
目的探讨护理干预对脑梗死偏瘫失语症患者的临床疗效。方法选取2013年4月至2014年4月我院收治的106例脑梗死偏瘫失语症患者,将其随机分为研究组和对照组,各53例,研究组应用护
无人平台以其成本低及持续行动力强等优势可执行决策、搜救、打击、监视等任务,在海、陆、空等多个领域取得广泛应用。其中,信号获取是无人平台执行一切任务的前提和基础,因
目的:Fomc法固相优化合成胸腺五肽(TP5)并对其进行聚乙二醇(PEG)修饰,以延长TP5在体内的半衰期。方法:采用固相合成技术合成PEG化TP5,高效液相色谱进行分析和纯化,氨基酸测序
随着科学技术的快速发展,实际工程应用环境日趋复杂,并且对目标跟踪的精度以及算法的可靠性提出了更高的要求。由于传感器在复杂的环境中受到各种不确定因素的影响,导致所建