【摘 要】
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聚类分析是数据挖掘的一个重要的研究领域,是一种用于数据划分或分组的重要手段。K-means算法是一种传统的基于划分的聚类算法,其对大规模数据进行聚类时效率较高,从而被广泛
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聚类分析是数据挖掘的一个重要的研究领域,是一种用于数据划分或分组的重要手段。K-means算法是一种传统的基于划分的聚类算法,其对大规模数据进行聚类时效率较高,从而被广泛应用在数据挖掘领域。本文在研究传统聚类算法的基础上,给出基于加权蚁群聚类的WAC K-means算法。该算法首先将加权思想引入到蚁群算法当中,而后将蚂蚁的转移概率引入到K-means聚类算法中,根据概率来决定数据归属,最后将改进的WAC K-means聚类算法运用到供电企业CRM系统的客户细分研究和实际应用中,实现了对用电客户群的细分,得出了有价值的信息。
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