航空发动机神经网络控制

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该文对工程上普遍使用的PID控制器进行了智能化设计,提中神经网络PID控制计划,一种是基于单神经元的PID控制器,另一种是基于神经网络的PID控制器.基于单神经元的PID控制器通过神经元网络权值学习在线调整PID控制器比例、积分、微分系数;基于神经网络的PID控制器利用神经网络所具有的非线性逼近能力,通过对系统性能指标的学习来实现具 有最佳参数组合的PID控制.仿真结果表明,神经网络PID控制系统有着良好的动、静态性能.文章最后还对航空发动机半物理试验仿真台进行了部分调试,为将来对该文提出的各种神经网络控制算法进行半物理试验测试作好了阶段性准备.
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