智能公共交通系统关键理论和实施技术研究

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论文共分八章.全面综述了智能公共交通系统的国内外研究现状和发展趋势,首次构造了适合中国国情的智能公共交通系统的结构框架和实施框架;创造性提出依次计算"公交n次换乘矩阵"和建立公交出行站点间OD矩阵等新方法,建立了基于公共交通地理信息系统的公共交通网络优化模型,并首次使用蚂蚁算法对其求解;首次建立了社会效益最大为目标的公交运营参数优化模型,并将遗传算法引入到问题的求解过程中;创造性提出基于聚类分析和逐步回归分析的站点客流集散量预测方法和基于BP神经网络的调度形式自动生成新方法;全面论述了公共交通智能化调度系统的软硬件设计方法,编制了公共交通智能化调度系统软件;首次提出了基于微观可视化模拟的智能公共交通系统评价新方法.论文的理论和实施技术研究成果均在长春市得到实际应用,具有广阔的推广前景.同时,论文对于中国尽快实施智能公共交通系统也具有一定的参考和实用价值.
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