能源是人类赖以生存和发展不可缺少的生产、生活资料,在国民经济中具有特别重要的战略地位,科学合理的利用能源是经济平稳增长的重要保障。改革开放以来,我国能源消费逐年递增,对能源的依赖程度明显上升,特别在2002-2004年间,能源消费的增长率分别为15.28%、16.14%和10.56%。就我国的国情,考虑到地区经济发展不平衡的实际情况,如何准确的认识和发现能源消费与经济增长的间的关系是亟待研究的重大问题,因为正确认识经济发展与能源消费的关系,对于我国宏观经济的调控,能源消费结构的调整,能源的开发、进口、安全等都是有益的。文章拟以计量经济学、概率论与数理统计中假设检验理论为依托,阐述与讨论面板数据向量自回归(Panel Data Vector Auto-regression, PVAR)模型的发展、原理和估计方法,尤其是对其适用性进行分析,在此基础上,以经济增长与能源消费关系为研究对象,采用文献研究、模型和实证分析等理论为研究方法,着重分析我国29个省市地区1997-2009年间经济增长水平和能源消费两者互相对对方的冲击,两者之间可能存在长短期关系。文章主要从以下四个方面进行：第一,系统的梳理PVAR模型的发展、原理、估计方法与技术,尤其是对其应用状况进行分析；第二,分析经济增长与能源消费的地区差异；第三,建立静态面板数据模型以分析我国经济增长与能源消费间的关系；第四,建立PVAR模型,动态分析我国地区能源消费与经济增长两者的相互解释程度和冲击作用力。同时指出我国学者在使用该模型时出现的几个问题,并通过对模型的梳理,文章提出解决这些问题的方法。研究结论表明能源消费对经济增长的波动呈现出正向的作用,对于不同的地区,能源消费对经济增长的作用力存在差异,由于不同省市的经济结构和发展状况不同,表现出较为复杂的空间分布特征。PVAR模型的实证结果说明经济增长与能源消费的相互拉动作用是非对等的；电力、柴油和汽油单个能源消费和短缺对经济增长波动影响较小,表现出能源间的替代性；能源总量的消费对经济增长波动的影响较显著,与之前研究认为影响性较小的结论有所不同。