频频发生的反倾销案件使得中国产品出口受到重创,当务之急,作为全球遭受反倾销调查最严重的国家,中国应迅速建立针对出口商品的反倾销预警机制。 国外对华反倾销预警系统的建立,以往的研究一方面预警针对性不强,很少有建立针对某一行业的预警系统,另一方面指标体系不够全面和系统,本文正是为了弥补这些缺陷,以战略管理会计为理论框架,并结合反倾销的实务,建立预警指标体系,研究美国对华的行业反倾销预警系统。 根据本文的研究目的,文章基于战略管理会计的理论框架和方法体系,从行业的角度出发,通过大量阅读国内外相关文献资料初步提出行业预警指标体系并采用德尔菲专家问卷调查法筛选并完善指标体系。选取化工行业作为案例进行实证研究,首先采用时差相关性的统计分析方法最终确定美国对华化工行业反倾销预警警兆指标及其先导长度;其次建立“美国对华化工行业反倾销预警系统”,采用单指标预警与多指标综合预警相结合的方法,来预报反倾销发生的警度;最后构建“美国对华化工行业反倾销预警模型”,采用多元回归分析、因子分析、主成分回归分析等统计方法建立预警模型来预报反倾销发生的具体案件数。 预警效果的检验证实了本文建立的指标体系和预警系统及模型有效性较强,且得出了有关行业本身的几个指标,如行业就业变化率、行业生产能力变化率、行业平均利润等被证实在行业预警系统中是比较重要的。