选矿生产是冶金工业中的重要一环。我国矿产资源普遍存在品位不高，采、选、冶难度大的问题。目前我国选矿自动化程度低，生产成本高，资源消耗大。采用先进的自动化技术对于提高选矿企业经济效益意义重大。 预测控制是从上世纪70年代发展起来的新型控制算法，具有对模型要求低、滚动优化、能有效处理约束问题等诸多优点，在工业过程控制中应用广泛，是最具应用推广价值的先进控制策略之一。 本文以宝钢集团梅山选矿破碎过程为对象，研究了破碎过程自动控制及其综合自动化技术，将预测控制成功应用到选矿破碎过程自动控制之中。研究工作包括： 首先分析了破碎过程机理模型。破碎过程是一个复杂的动力学过程，并具有非线性和大时滞特性。机腔料位的稳定是破碎控制的主要目标。论文通过时域建模方法，给出了系统的二阶时滞模型，为破碎系统控制提供基础。 分别采用常规PID控制、Smith预估控制和内模控制对选矿破碎过程进行仿真研究，研究表明PID控制超调过大，易造成系统给矿中止；Smith预估控制对模型过于依赖，模型失配时产生较大的动态和静态误差；内模控制较预估控制有较好的鲁棒性，抗扰动能力增强，但仍存在响应慢的缺点。 论文最终采用预测控制方案，充分发挥其能有效克服时滞、对模型依赖较少、鲁棒性强的特点。实践证明该方案的可行性，在实际应用中给矿响应迅速，机腔料位基本稳定在600±30mm内，实现破碎过程优化运行。 根据破碎过程特点，给出了基于PLC的监督控制与数据采集(SCADA)方案。控制系统包括过程控制级、过程监控级和生产管理级，给出了控制系统的硬件及软件设计，并对项目实施过程中出现的诸多问题进行了分析。 最后，对全文的工作进行了总结，分析了存在的问题，并对预测控制方法在选矿破碎过程中的进一步研究进行了展望。