近年来,开放数据运动不断推进,数据开放的目标也由最初的数据资源开放授权逐渐向提供高质量的数据、提升数据资源的可用性、可信度等方向转变。元数据是描述数据资源各种特征的摘要数据,揭示了数据资源的内容、特征、作用、获取方式等信息,在帮助数据用户查找和获取数据资源方面具有重要作用。因此,元数据建设、质量控制等作为数据开放的必须步骤和重要单元,在构建政府数据开放平台过程中具有重要价值。本文以我国已上线并有效运行的13个省级政府数据开放平台为研究对象,对我国现阶段省级政府数据开放平台的元数据质量进行探析。首先,通过查阅国内外相关文献及实证调研,本文总结了目前已产生的元数据质量评估方法和模型,并揭示了我国已建成的省级政府数据开放平台的数据开放现状、元数据规范制定现状以及元数据建设现状;其次,本文选取国内外政府机构及相关国际组织编制出版的主流元数据标准,建立了其与DCAT(Data Catalog Vocabulary)词汇表之间的映射关系,以此作为后阶段质量评价指标体系二级指标确定的依据;再者,本文在参考原有评估模型的基础上,构建了由存在性、一致性和开放性三个基本维度,以及可获取性、可发现性等13个一级指标组成的省级政府数据开放平台元数据质量评价指标体系;为进一步对质量评价指标体系一级指标进行量化,本文依据映射关系,选取其中共同推荐度高的元数据元素作为省级政府数据开放平台元数据质量评价指标体系二级指标,并构建了计分体系;最后,依据层次分析法计算各级指标元素和方案层(13个省级政府数据开放平台)的AHP权值并进行权重排序。评价结果显示:我国现阶段的政府数据开放工作取得了较大进展,但仍存在数据平台建成率较低、元数据标准规范建设不足、平台元数据元素不完善等问题。相关部门可通过加强元数据标准规范建设、完善反馈性元数据及权限管理元数据等措施提升数据开放平台的元数据质量。