约束聚类相关论文
基于间隔的聚类是一类经典的聚类算法,此类算法假设聚类结构能通过引入监督学习中的间隔来确定.即一个好的聚类结果,当以其簇标记......
随着计算机和信息技术的迅速发展,关系数据库的应用越来越广泛,关系数据的安全和版权保护问题也日益受到重视。关系数据库水印作为......
分类是大数据分析的核心任务之一,在顾客行为挖掘、医疗诊断、灾害预警等国计民生方面有许多典型应用,是目前的前沿热点研究方向之......
在地理信息系统(GIS)架构下的军事地形分析，是野战决策支持研究的重要前沿课题。基于GIS的地域自动选取，就是根据用户需求在约束条件......
针对块对角表示(block diagonal representation,BDR)子空间聚类算法在对子空间重叠的高维数据聚类时效果较差的问题,提出成对约束......
聚类是数据挖掘中无监督学习的一项基础研究内容,它能够揭示无标签数据的内在联系。在实际应用中存在许多关于类尺寸的先验信息,然......
谱聚类目前已经成为聚类的主要方法之一,但传统谱聚类算法的相似度量方法不能很好地揭示未能完全分离的数据集的真正聚类,而基于共......
随着技术发展,人脸标注系统的需求日益增大,而人脸标注系统的一个特色功能是基于人脸聚类。无监督聚类算法在这个问题上效果有限,......
空间聚类，作为空间数据挖掘的一个重要分支，是根据某个相似性准则对空间实体集进行自动分组，达到组内差异最小、组间差异最大的过程。......
传统l-多样性模型实现方法或者效率较低,或者信息损失较大,针对这种不足,提出一种改进的基于聚类的l-多样性模型实现算法.该算法首......
针对现有的匿名方案往往较少考虑离群数据的敏感问题以及信息损失与时间效率的最优化问题,提出一种基于约束聚类的k-匿名隐私保护......
根据变形观测的位移矢量,识别变形体及其运动模式,是变形分析的一项重要内容。以往的作法是根据矢量作图、人工判断变形块体,然后......
图像自动语义标注是基于内容图像检索中很重要且很有挑战性的工作。提出用语义约束的聚类方法对分割后的图像区域进行聚类,在图像......
该文提出了一种结合属性分布特征的Web模式匹配算法，属性分布特征包括属性对互斥特征和属性对共现特征。属性对互斥特征由属性对的......
通过对真实世界蚁群的模拟仿真,提出一种基于随机游走的约束蚂蚁聚类算法来处理以must-link和can-not-link形式出现的约束聚类问题......
快递配送区域划分是城市内快递网络优化的基础,客户的空间距离和基层站点的配送能力是配送区域划分的主要考虑因素.针对客户分布已......
基于现有的硬约束高斯混合模型不能处理约束违反情形,而软约束高斯混合模型又没有封闭的参数估计表达式,提出了一种基于约束正则化......
首先定义了字符属性例子空间中合取规则的可学习性,通过将正例集合划分为多个子集,其中每个子集在全体反例集合上均是合取规则可学......
对面向产品设计的情境信息进行语义描述和分析,将情境概念之间的关联信息作为限制性条件,提出了基于情境约束的知识聚类方法。采用......
本文提出了一种改进的多源约束聚类算法,以解决多传感器多目标跟踪(Multi-Object Tracking/Estimation,MOTD)问题。MOTD问题对应于......
为降低果蔬采摘机器人图像处理系统的分割错误率,提出基于量子粒子群的柑橘果实图像约束聚类分割算法。首先,将读入的RGB模式柑橘......
战场环境的动态性和不确定性以及任务分配问题的复杂性,使得无人机飞行前预先规划难以满足时间敏感性要求。针对多无人机动态任务......
针对伪相关反馈模型反馈文档信息质量差和扩展词选择不适产生的漂移现象等问题，提出了一种基于约束的半监督聚类查询扩展方法。该方......
考虑到模糊聚类中引入传递性可能使问题失真，提出了一类带最小约束的模糊聚类问题．给出了解决这类问题的两类方法：直接聚类法与基于无......
在机器学习、模式识别和数据挖掘等领域的研究中，聚类分析是一类极为重要的数据分析方法。聚类分析方法在图像分析、生物信息学、we......
受大自然启发,基于仿真蚂蚁的无监督聚类技术在处理许多聚类问题上面取得成功。基于群体智能的方法在处理数据分析的问题上体现出......
为获得分布式数据集上用户所期望的聚类结果,提出了基于约束信息的并行k-means聚类算法.在分析并行k-means能够有效实现对水平分布......
人工鱼礁作为海洋牧场建设的重要内容,在投放的过程中因技术水平的限制,相关作业规范的缺失,以及海上恶劣的作业环境等因素,从而导......
目前,随着生鲜电商的快速发展和消费者个性化需求的增多,新兴的生鲜电商模式及配送方式不断涌现,特别是具有成长性的特色发展模式......
近邻传播算法(AP)是近年出现的一种在数据挖掘领域极具竞争力的聚类算法,相比较于传统聚类算法,AP算法能够在较短时间内完成大规模......
提出一种基于互信息约束聚类的图像标注算法。采用语义约束对信息瓶颈算法进行改进，并用改进的信息瓶颈算法对分割后的图像区域进行......
针对微博用户群体难以区分的问题,论文提出了基于用户关系的弱约束K-means算法。借助于约束K-means聚类的思想,改进了度量微博用户......
