目的：　　基于中医传承辅助系统（V2.0）软件，分析《中医方剂大辞典》中记载的所有治疗痞满方剂的组方规律，为中医治疗痞满病的科研及临床工作提供思路及参考。总结黄穗平教授治疗脾胃虚弱型痞满病的用药经验及组方规律，有利于其学术思想的进一步推广。　　方法：　　本课题包括文献研究、数据挖掘研究两大部分。文献研究主要从中西医两个方面对痞满病的病因、致病机理、治疗等进行文献整理及探讨，并对应用数据挖掘法研究方剂的研究进展进行综述。数据挖掘研究包含以下两个方面：一、基于中医传承辅助系统对《中医方剂大辞典》治疗痞满方剂的数据挖掘。通过收集《中医方剂大辞典》437首治疗痞满病的处方，将数据录入中医传承辅助系统并进行数据处理，采用频次统计法、基于关联规则的方剂组方规律研究、基于改进的互信息法的药物关联度分析、复杂系统熵聚类及无监督的熵层次聚类等数据挖掘方法对上述方剂进行统计分析。二、基于中医传承辅助系统对黄穗平教授治疗脾胃气虚型痞满病的方剂的数据挖掘。通过收集2012年8月广东省中医院内科专家门诊黄穗平教授接诊的痞满病患者门诊病历处方100首，利用中医传承辅助系统进行数据挖掘，采用频次统计法、基于关联规则的方剂组方规律研究来挖掘黄穗平教授的用药经验。　　结果：　　一、《中医方剂大辞典》437首方剂共录入286味中药，用药频次超过100次的药物7味，主要为理气健脾，补益脾气的药物。使用频次>20次的药对组合131对。基于复杂系统熵聚类法得到核心组合48对，基于无监督的熵层次聚类的新处方分析得到新处方24首。二、黄穗平教授门诊100首门诊处方共收录药物45味，以补虚药、安神药、理气药为主。基于关联规则的药物组合及药物关联情况分析，支持度为90时，挖掘出11条药对组合，包含4味中药。下调支持度为80时，挖掘出45条药对组合，包含8味中药，即香砂六君子汤原方药物组合。下调支持度为50时，挖掘出542条药物组合，包含11味中药。　　结论：　　利用中医传承辅助系统，可以实现对古今方剂的数据挖掘工作。为总结前人遣方用药的经验，开发新处方提供了新的思路，并对后续的新药开发，实验室及临床试验均提供了研究素材。为总结名中医的治病经验，提供了新的方法。