高校学生参加科技竞赛需求和受益的多元统计实例研究

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本文以经典的统计分析软件SPSS软件为工具,以多元统计分析中的逐步回归与Logistic回归为主要研究方法,以2008—2010年的3年校级全国级数学建模竞赛参赛学生数据为研究对象通过数据收集缺失值分析(EM算法)变量筛选(因子分析逐步回归)数据分析统计建模(logistic回归模型)模型检验(拟合优度检验Wald显著性检验)等步骤来分析研究学生参加数学建模竞赛需求和受益模型本文通过分析学生在参加该项赛事上各项需求对学生受益的实际影响,得到哪些需求是起关键作用的,哪些是作用不显著的;在实现扩大该项赛事受益规模上,应当重点提高哪些需求指标,即我们应当为学生提供的主要保障是什么,可以适当减少的投入又是什么通过本文分析,建模培训因素团队专业因素个人综合能力和个人学习能力因素和导师指导因素对于提高数学建模参赛者的受益率占主导地位学校应该加大对学生的数学建模竞赛的培训力度,为学生配备优秀导师的进行指导以及学生应该更注重综合能力和个人学习能力的提高鼓励组队时,应尽量满足专业多元化,加强团队协作,从而更加有益于受益,诸如数学建模竞赛获奖和自身发展
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