随着黄金水道、交通强国水运示范区等战略的提出，内河航运面临着空前的机遇与挑战。人们在关注内河航运高效发展的同时，也更注重航运发展的安全性和健康性。为了使内河航运抓住机遇，健康、安全和高效地发展，科学合理的安全投入成为航运企业和监管部门的关注焦点。内河航运安全投入的主体为航运企业，由此相关监管部门制定了相关政策和法规，督促内河航运企业进行安全投入。但是近几年很多航运企业经营状况并不乐观，巨大的安全投入资金成为了航运企业的沉重负担。因此，进行安全投入优化，科学合理地制定安全投入策略，提高安全效益，成为内河航运企业急需解决的关键问题。本研究针对内河航运安全投入优化这一关键问题展开研究，主要包括以下几方面：
　　1)总结陈述安全投入相关概念，界定研究范围为内河航运企业安全投入优化；分析了内河航运安全投入现存投入体系、现存问题，彰显投入优化重要性。
　　2)引入系统工程学原理，将内河航运安全影响因素归结为“船员-船舶-环境-管理”系统并进行分析，总结出占据主导性并能进行安全投入的内河航运安全影响因素。分析航运安全主要影响因素和安全投入之间的影响机理，总结出包含3个二级指标和13个三级指标的内河航运安全投入指标体系。
　　3)比选安全投入与安全损失关系模型的构建方法，确定以SVR构建关系模型，并以GA和5折交叉验证法优化SVR参数。界定安全损失范围为事故直接经济损失，并作为输出指标，13项安全投入作为输入指标。
　　4)引入广义安全成本(安全投入+安全损失)作为安全效益，令求广义安全成本最小为安全投入优化模型的目标函数，安全投入限制和安全损失限制为约束条件。针对PSO算法存在易陷入局部最优的缺陷，提出线性递减调整权重的改进方法；针对算法无法直观显示迭代寻优过程的缺点，编写动态绘图程序，展示动态迭代过程。
　　实证分析表明：GA-SVR模型能很好地拟合安全投入与安全损失的关系；内河航运安全投入优化模型的优化效果明显，极大地节约了安全投入，提高了安全效益；改进的PSO算法跳出局部最优能力强，收敛速度快，动态绘图生动展示了寻优过程。