随着城市建设的迅速发展,与能源和环境保护密切相关的热电联产集中供暖成为现代化城市建设的重要内容.据统计,截至2002年,中国城市集中供暖面积达15.6亿平方米,占房屋总面积的40％.节约能源,保护环境已经成为现代集中供热企业重要的目标.2003年国家计委颁布规定北方部分城市实行计量收费,规定促进了企业节约能源的积极性.企业将曾家措施改革现有的供暖调节措施.这些措施包括:增加先进的热网监控设施,尽量实现实时监控,对供热运行和检修人员的培训,对供热管网运行状态的监控(压力,流量),结合天气变化预测用户热负荷,热网运行故障识别诊断等内容.该课题正是结合集中供热企业的目前的形势和实际情况,以工程应用为出发点,运用人工神经网络方法,自行编制了人工神经网络训练预测的程序,结合天气变化和用户消费需求预测用户热负荷,为热电联产安排热电负荷创造条件.该部分内容弥补了被动安排热电负荷被动调节的不足,为集中供热企业变被动控制为主动控制提供了新的途径.同时,在对复杂模型进行合理简化的基础上,建立了适用于系统主要组件的流阻、压力稳态数学模型,仿真研究集中供热管网压力分布(压力,流量);并且进行了集中供热网运行可调性分析.这些研究工作为城镇供热企业实行科学运行调控具有重要意义.这些研究工作既可以为远距离手动操作提供指导,还可以指导职工培训和模拟事故发生和处理.应用上述内容对供热管网进行了性能分析,其计算值与试验值基本一致.该文的研究工作主要是针对集中供热系统,对类似系统仿真研究工作亦不失一般指导意义.