随着模糊综合评判方法在各领域中的广泛应用,综合评判方法的重要性和优越性也越来越明显和突出,综合评判中如何解决确定权重和单因素评判矩阵的问题以及如何避免评判结果的不合理现象就显得尤为重要和迫切了。尽管国内外有不少理论研究者和实际工作者对综合评判模型进行了不断地完善和拓宽,但随着智能技术的发展及其不同学科的相互渗入,利用神经网络和模糊技术的互补优势,并把这种优势引入到综合评判中已成为综合评判研究的必然。 本文分析了一般模糊综合评判中的不合理或失效现象以及存在的两大难题——确定权重和单因素评判矩阵。针对这些问题,首先提出了一种改进的模糊综合评判方法。该方法不仅在权重信息部分不知道或全部不知道的情况下能得出比较正确的评判结果,同时也能有效避免评判中的不合理现象。其次,因模糊神经网络结合了神经网络和模糊系统的长处,故在此基础上,将文中改进的综合评判方法与模糊神经网络(FNN)相结合,又提出了一种将综合评判的权重和评判矩阵的确定统一在一个FNN中的评判方法。最后,通过实例分析来证明了此方法的可行性和有效性。