基于视频的电子警察系统的研究

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本文讨论了一种基于视频的电子警察系统。利用视频进行信号灯检测,本文提出了一种HSV彩色空间和信号灯空间位置关系结合判断的方法,有效的检测出信号灯。在检测预违章车辆时,本文改进了传统的压停车线捕捉算法,提出了一种序列轮廓差分捕捉算法,利用两帧图象轮廓线的差分,可以有效的消除车辆阴影和行人的干扰,提高了检测的精度。对在红灯期间右转车辆不判为闯红灯的情况,本文提出了一种轮廓跟踪和角度判定的方法,采用形心和车辆直行方向的夹角进行判定有效的解决了红灯期间右转车辆不判为闯红灯的问题。最后在车牌识别方面,本文提出了一种基于模板匹配的方法。 从初步的实验结果来看,本系统具有较强的抗干扰性能,对直行(左转)车辆、右转车辆都能较好的区分。而且系统能够有效实时的工作,检测结果令人满意。
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