近年来,世界性环境污染以及石油枯竭问题日益突显。全球变暖,雾霾频发,空气质量问题突出,导致人们生活质量得不到保障,健康受到威胁。为了改善以上问题,响应国家绿色协调可持续发展的理念,进行环境友好型新能源电动汽车的研发已成为未来发展的重点。目前,锂离子动力电池作为新能源电动汽车的主要动力来源,越发受到人们的关注,考虑其单体电池不一致性及非线性的结构特点,在提高电池荷电状态SOC估算精度及改善电池不均衡方面为科研工作带来了较大困难。为此,本文围绕锂离子动力电池SOC估算和均衡策略展开研究,主要工作如下:(1)搭建等效电路模型。通过对锂离子动力电池内部特性的分析,根据其非线性的特点,结合锂电池稳态特性和暂态特性,建立了二阶RC等效电路模型,结合实验,运用MATLAB拟合工具拟合出了SOC-OCV函数关系曲线,并在HPPC脉冲放电工况下完成了模型的参数辨识并得到验证。(2)估算电池荷电状态SOC。考虑实际高低温情况对电池欧姆内阻的影响,欧姆电阻在低温状态下表现出较大的敏感性,较高温状态表现平缓,故在观测方程中加入偏差控制量。分别通过改进的扩展卡尔曼滤波EKF算法与采用残差重采样进行权值再分配的粒子滤波PF算法来完成SOC值的估算。结果显示,EKF算法绝对误差在3.12%以内,PF算法绝对误差在2.81%以内,两种算法皆在一定程度上提高了SOC的估算精度,且PF算法估算精度更佳,由此为电池组均衡提供了均衡控制变量依据。(3)针对锂离子动力电池组能量非耗散型均衡策略研究,提出了一种以SOC为均衡控制变量且基于功率电感并支持能量双向传递的双层非耗散型均衡电路。制定了两级均衡策略,可均衡任意相邻两电池间的SOC值,并在MATLAB/Simulink中搭建电路模型进行仿真均衡。结果显示,该策略下的电池组均衡效果明显。论文最后,对全文进行总结,并对下一步工作进行了展望。