基本概率分配函数相关论文
信息融合在军事上的成功应用引起广泛关注,随着应用范围的不断扩大、应用背景的不断复杂多变、应用层次的不断深入,不确定信息的处......
针对目前煤矿采用多传感器进行井下瓦斯监测难以做到快速性和精确性,本文提出了一种基于神经网络技术与D-S证据理论的多传感器......
在现代工业生产中,旋转机械是最广泛应用的重要设备,一旦出现重大故障,将造成巨大的经济损失,甚至产生机毁人亡的严重后果。因此,......
简述了多传感器数据融合结构和方法及D S证据理论的基本内涵,并将这种方法同农业专家系统相结合,针对农业环境和资源监测的具体实......
通过用集函数取代基本概率分配函数,给出了当相关部分已知时2个相关证据的合成方法,从而弥补了Dempster-Shafer证据理论中的一个缺陷......
分析了D—S证据理论组合冲突证据时存在的缺陷,以及国内外对此的各种改进方法,包括对证据组合规则的改进和对融合模型的改进,并通过实......
为了确定城市供水安全状态,提出1种基于多因素信息融合思想的城市供水安全评价方法。以城市供水安全指标体系为基础,建立供水安全......
测试程序集TPS(Test Program Set)诊断性能的评定是保证TPS质量的重要手段.针对TPS诊断性能的评定问题,研究了基于D—S(Dempster-Shafer......
从多传感器信息融合的角度出发,重点研究了一种解决不确定性问题的有力方法-证据理论方法。结合火灾发生理论和传感器特性以及广泛......
自动化交易是现代金融领域的研究热点,而交易策略是其核心。技术指标分析中,每一种指标都有其优势和劣势,单一的指标经常产生导致......
针对已有的信任证据模型不能快速有效地处理分布式网络中存在的恶意攻击,且缺乏关于三元信任关系组的信任归一方法,提出了一种基于......
为了有效辨识并评价煤矿生产系统中的危险源并对关键危险源进行准确管控,从风险形成的可能性和事故严重度2个维度度量危险源;为最......
根据和谐型电力机车轴温状态监测的实际需求,针对监测数据异常值所导致的误报,以及阈值报警发生时,故障往往处于后期,存在现场处置......
研究了D-S证据理论在多属性、多传感器模式识别中的应用。在基于D-S推理的信息融合中,其关键问题是基本概率赋值函数的构造。文中......